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  • 使用 Agent 安装 RunBuoy

    这条产品无关的提示词会让 Agent 安装 RunBuoy Skill,再按照 Skill 自带的安全规则检测、安装并验证 CLI。它不会启动配对、Demo 或任何被监控命令。

    前置条件

    • Agent 支持从源码安装或导入 Skill;具体机制由 Agent 自己决定。
    • 电脑运行 macOS 或 Linux;RunBuoy 本地运行需要 Python 3.12+ 与 tmux
    • 如果缺少 uvtmux,Agent 会先说明需要执行的系统命令并等待确认。

    Skill 源码位于 GitHub 上的 skills/runbuoy,必须完整保留 SKILL.mdagents/openai.yamlreferences/ 目录。

    复制完整安装提示词

    复制下面整段提示词并粘贴给支持 Skill 的 Agent:

    请帮我安装并验证 RunBuoy:
    
    1. 使用你原生支持的 Skill 安装机制,从
    https://github.com/TANG617/RunBuoy/tree/main/skills/runbuoy
    安装 RunBuoy Skill,完整保留 SKILL.md、agents/openai.yaml 和 references/ 目录,不要猜测安装路径。
    
    2. 安装后读取该 Skill 的 references/installation.md,并按照其中的安全规则安装 RunBuoy CLI。先检查 command -v runbuoy;如果缺失且 uv 已可用,执行:
    uv tool install --python 3.12 runbuoy
    
    3. 如果缺少 uv、tmux,或者需要 sudo、系统包管理器或 curl 安装器,请先说明将执行的命令并等待我的确认。
    
    4. 最后运行:
    runbuoy --version
    runbuoy doctor --json
    runbuoy capabilities --json
    
    只汇报 Skill 是否能以 $runbuoy 被发现、CLI 版本、local_ready 和 delivery 状态。不要启动配对、Demo、被监控命令,也不要上传日志。

    提示词不写死任何 Agent 产品的安装目录,因此可以交给 Codex 或其他支持 Skill 的 Agent。若 Agent 不支持安装 Skill,它应说明自身支持的手动方式,而不是猜测安装路径。

    安全边界

    • 已安装的 CLI 会先被检测,不会重复安装。
    • sudo、系统包管理器与 curl 安装器都需要先获得你的确认。
    • 验证阶段只读取版本、local_readydelivery 状态。
    • 安装过程不配对 iPhone、不运行 Demo、不启动被监控命令,也不上传日志。

    安装后使用

    在支持 Skill 调用的对话中,可以使用现有默认文案:

    Use $runbuoy to monitor this command safely from my iPhone.

    然后在同一条请求中提供需要运行的完整命令。Agent 应先执行 RunBuoy 预检,保留 -- 后的原命令,并且除非你明确要求,不上传完整日志或共享日志尾部。